UAH y ENSO (ahora incluye datos de julio y agosto) – ¿Qué le parece eso?

Mensaje invitado de Werner Brozek, editado por Just The Facts:

En primer lugar, deseo llamar su atención sobre el gráfico de UAH6.0beta5 con una media de 12. (Sí, WoodForTrees.org finalmente se ha actualizado, ¡al menos para UAH6.0beta5 y Hadcrut4.4 y WTI!)

En el gráfico, se puede ver que los valores medios de 2016 están bastante parejos con los valores de 1998 hasta este punto. El promedio de los primeros 8 meses de 1998 fue de 0,574 y el promedio de los primeros 8 meses de 2016 fue de 0,566. El promedio final para 1998 con los 12 meses fue de 0,484, por lo que se necesitan más caídas en 2016 si se quiere mantener el récord de 1998. En 1998, el período de enero a diciembre fue el período de 12 meses más alto con 3 decimales. Este promedio de 0,484 fue superado por poco por el período de 12 meses de septiembre de 2015 a agosto de 2016, donde el promedio fue de 0,496. Sin embargo, dado que el margen de error para un período de 12 meses para UAH6.0beta5 es 0,1, el 0,012 adicional está dentro del margen de error, por lo que sería más exacto decir que el último promedio está estadísticamente empatado con 1998. Pase lo que pase con el resto del año, creo que es seguro decir que 2016 estará estadísticamente empatado con 1998 ya que la diferencia no será mayor a 0.1.

Ahora, algunos comentarios sobre los números ENOS, que son de Centro de predicción climática de la NOAA. El período de tiempo en el que tuvimos condiciones de El Niño alrededor de 1998 fue de 13 meses. En cambio, el plazo en el presente caso fue de 19 meses. El valor medio más alto fue de 2,3 en ambos casos. Para todos los meses de enero a agosto, los números de 1998 fueron más bajos que los de 2016. La diferencia no fue mucha la mayor parte del tiempo con la excepción del promedio de julio. En 1998 estaba en territorio de La Niña a -0,7. Esta vez, está en territorio neutral a -0,3, que es 0,4 más cálido. Hubo mucha especulación sobre si pronto tendríamos o no una La Niña fuerte. Por el momento, las caídas en los números de ENSO se han ralentizado mucho. Solo cayeron de -0,6 a -0,7 durante unas 6 semanas. Todavía espero que las anomalías promedio de UAH6.0beta5 disminuyan durante el resto de 2016, sin embargo, aumentaron en los últimos 2 meses. Esta competencia entre 1998 y 2016 puede llegar hasta el final.

En las siguientes secciones, le presentaremos los últimos hechos. La información se presentará en dos secciones y un apéndice. La primera sección mostrará durante cuánto tiempo no ha habido un calentamiento estadísticamente significativo en varios conjuntos de datos. La segunda sección mostrará cómo 2016 hasta ahora se compara con 2015 y los años y meses más cálidos registrados hasta ahora. Para tres de los conjuntos de datos, 2015 también resulta ser el año más cálido. El apéndice ilustrará las secciones 1 y 2 de una manera diferente. Se utilizarán gráficos y una tabla para ilustrar los datos. Todos los conjuntos de datos excepto Hadcrut4.4 van a agosto.

Sección 1

Para este análisis, los datos se recuperaron del Trendviewer de Nick Stokes disponible en su sitio web. Este análisis indica durante cuánto tiempo no ha habido un calentamiento estadísticamente significativo según los criterios de Nick. Los datos van a su última actualización para cada conjunto. En todos los casos, tenga en cuenta que la barra de error inferior es negativa por lo que no se puede descartar una pendiente de 0 a partir del mes indicado.

En varios conjuntos de datos diferentes, no ha habido un calentamiento estadísticamente significativo entre 0 y 23 años según los criterios de Nick. Cl representa los límites de confianza al nivel del 95%.

Los detalles de varios conjuntos se encuentran a continuación.

Para UAH6.0: Desde agosto de 1993: Cl de -0.006 a 1.810

Esto es 23 años y 1 mes.

Para RSS: Desde diciembre de 1993: Cl de -0.008 a 1.746 Esto es 22 años y 9 meses.

Para Hadcrut4.4: El calentamiento es estadísticamente significativo para todos los períodos superiores a tres años.

Para Hadsst3: Desde diciembre de 1996: Cl de -0.022 a 2.162 Esto es 19 años y 9 meses.

Para GISS: el calentamiento es estadísticamente significativo para todos los períodos superiores a tres años.

Sección 2

Esta sección muestra datos sobre 2016 y otra información en forma de tabla. La tabla muestra las cinco fuentes de datos en la parte superior y en otros lugares para que estén visibles en todo momento. las fuentes son UAHRSS, hadcrut4, hadsst3y GISS.

Abajo de la columna, están los siguientes:

1. 15ra: Esta es la clasificación final para 2015 en cada conjunto de datos.

2. 15a: Aquí doy la anomalía promedio para 2015.

3. año: Esto indica el año más cálido registrado hasta ahora para ese conjunto de datos en particular. Tenga en cuenta que los conjuntos de datos satelitales tienen 1998 como el año más cálido y los demás tienen 2015 como el año más cálido.

4. ano: Este es el promedio de las anomalías mensuales del año más cálido justo arriba.

5. mon: este es el mes en el que ese conjunto de datos en particular mostró la anomalía más alta antes de 2016. Los meses se identifican por las tres primeras letras del mes y los dos últimos números del año.

6. ano: Esta es la anomalía del mes justo arriba.

7. sig: este es el primer mes en el que el calentamiento no es estadísticamente significativo según los criterios de Nick. Las tres primeras letras del mes van seguidas de los dos últimos números del año.

8. sy/m: Estos son los años y meses de la fila 7.

9. Ene: esta es la anomalía de enero de 2016 para ese conjunto de datos en particular.

10 de febrero: esta es la anomalía de febrero de 2016 para ese conjunto de datos en particular, etc.

17. ave: Esta es la anomalía promedio de todos los meses hasta la fecha.

18. rnk: esta es la clasificación que tendría cada conjunto de datos en particular para 2016 sin tener en cuenta las barras de error y suponiendo que no haya cambios en la anomalía promedio actual. Piense en ello como una actualización de 35 minutos en un juego.

Fuente	UAH	RSS	tenido4	Sst3	GISS
1.15ra	3ro	3ro	1º	1º	1º
2.15a	0.261	0.358	0.746	0.592	0.86
3 años	1998	1998	2015	2015	2015
4.ano	0.484	0.550	0.746	0.592	0.86
5.lunes	abr98	abr98	15 de diciembre	15 de septiembre	15 de diciembre
6.ano	0.743	0.857	1.010	0.725	1.10
7.sig	ago93	dic93		dic96
8.sy/m	23/1	22/9		19/9
9 de enero	0.540	0.665	0.909	0.732	1.15
10 de febrero	0.832	0.977	1.074	0.611	1.32
11 de marzo	0.734	0.841	1.070	0.690	1.28
12 de abril	0.715	0.756	0.918	0.654	1.08
13 de mayo	0.545	0.524	0.690	0.595	0.93
14 de junio	0.339	0.467	0.736	0.622	0.80
15 de julio	0.389	0.469	0.736	0.670	0.85
16 de agosto	0.435	0.458		0.661	0.98
17.ave	0.566	0.645	0.874	0.651	1.05
18.rnk	1º	1º	1º	1º	1º
Fuente	UAH	RSS	tenido4	Sst3	GISS

Si desea verificar todas las últimas anomalías, vaya a lo siguiente:

Para UAH se utilizó la versión 6.0beta5.

http://vortex.nsstc.uah.edu/data/msu/v6.0beta/tlt/tltglhmam_6.0beta5.txt

Para RSS, consulte: ftp://ftp.ssmi.com/msu/monthly_time_series/rss_monthly_msu_amsu_channel_tlt_anomalies_land_and_ocean_v03_3.txt

Para Hadcrut4, ver: http://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut4/data/current/time_series/HadCRUT.4.4.0.0.monthly_ns_avg.txt

Para Hadsst3, consulte: https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/temperature/HadSST3-gl.dat

Para GISS, ver:

http://data.giss.nasa.gov/gistemp/tabledata_v3/GLB.Ts+dSST.txt

Para ver todos los puntos desde enero de 2016 en forma de gráfico, consulte el gráfico WFT a continuación.

Como puede ver, todas las líneas se han compensado, por lo que todas comienzan en el mismo lugar en enero de 2016. Esto facilita la comparación de enero de 2016 con la última anomalía.

estoy muy feliz de notar que WFT se ha actualizado para la última versión de Hadcrut4 y permite ver UAH6.0beta5. La doble línea gruesa es el WTI que muestra la media de RSS, UAH6.0beta5, Hadcrut4.4 y GISS.

Apéndice

En esta parte, estamos resumiendo los datos de cada conjunto por separado.

UAH6.0beta5

Para UAH: No hay calentamiento estadísticamente significativo desde agosto de 1993: Cl de -0,006 a 1,810. (Esto está usando la versión 6.0 según el programa de Nick).

La anomalía promedio de la UAH en lo que va de 2016 es de 0,566. Esto establecería un récord si se mantuviera así. 1998 fue el más cálido con 0,484. Antes de 2016, la anomalía mensual más alta de la historia fue en abril de 1998, cuando alcanzó 0,743. La anomalía promedio en 2015 fue de 0,261 y ocupó el tercer lugar.

RSS

Para RSS: No hay calentamiento estadísticamente significativo desde diciembre de 1993: Cl de -0,008 a 1,746.

La anomalía media de RSS en lo que va de 2016 es de 0,645. Esto establecería un récord si se mantuviera así. 1998 fue el más cálido con 0,550. Antes de 2016, la anomalía mensual más alta de la historia fue en abril de 1998, cuando alcanzó 0,857. La anomalía promedio en 2015 fue de 0,358 y ocupó el tercer lugar.

Hadcrut4.4

Para Hadcrut4: El calentamiento es significativo para todos los períodos superiores a tres años.

La anomalía media de Hadcrut4 hasta el momento es de 0,874. Esto establecería un récord si se mantuviera así. Antes de 2016, la anomalía mensual más alta de la historia fue en diciembre de 2015 cuando alcanzó 1.010. La anomalía promedio en 2015 fue de 0.746 y esto estableció un nuevo récord.

hadsst3

Para Hadsst3: No hay calentamiento estadísticamente significativo desde diciembre de 1996: Cl de -0,022 a 2,162.

La anomalía promedio de Hadsst3 hasta ahora para 2016 es 0.651. Esto establecería un récord si se mantuviera así. Antes de 2016, la anomalía mensual más alta de la historia fue en septiembre de 2015, cuando alcanzó 0,725. La anomalía promedio en 2015 fue de 0.592 y esto estableció un nuevo récord.

GISS

Para GISS: El calentamiento es significativo para todos los períodos superiores a tres años.

La anomalía promedio de GISS en lo que va de 2016 es de 1,05. Esto establecería un récord si se mantuviera así. Antes de 2016, la anomalía mensual más alta de la historia fue en diciembre de 2015, cuando alcanzó 1,10. La anomalía media en 2015 fue de 0,86 y marcó un nuevo récord.

Conclusión

Al considerar los números de ENSO y el tiempo que estuvieron altos, parecería que 2016 sería significativamente más alto que 1998. Además, hay significativamente más dióxido de carbono en el aire ahora que en 1998, es decir, según Economista, «El mundo agregó aproximadamente 100 mil millones de toneladas de carbono a la atmósfera entre 2000 y 2010. Eso es aproximadamente una cuarta parte de todo el CO₂ emitido por la humanidad desde 1750». Por lo tanto, si 2016 supera a 1998 en UAH6.0beta5, ¿cuánto de la razón debe atribuirse a la duración y la fuerza de El Niño y cuánto puede atribuirse al dióxido de carbono adicional en la atmósfera?

Relacionado